Nejen lidé, ale i data: Personální controlling jako klíč k modernímu HR
Personální controlling dnes již není jen o hlídání počtu zaměstnanců, jejich fluktuace nebo nákladů na mzdy. Stává se nástrojem, který pomáhá strategicky řídit rozvoj lidského kapitálu na základě tvrdých čísel, predikcí a vizualizací. V kombinaci s umělou inteligencí (AI) dostává controlling zcela nový rozměr – umožňuje odhalovat skryté vzorce v chování zaměstnanců, předvídat odchody klíčových lidí nebo efektivněji plánovat náborové kampaně.
O tom, jak konkrétně může AI a datová analýza pomoci v HR, bude seminář „Personální controlling a AI“, který proběhne 15. května 2025 v Praze a online.
Lektorkou semináře je Barbora Štětinová, zkušená odbornice na digitální transformaci financí, datovou vědu a strojové učení. Ve společnosti TV Nova působí jako Finance Digital Transformation Manager a dlouhodobě propojuje svět controllingu a umělé inteligence.
Pro Báru jsem si připravila 3 otázky:
Proč jsou podle Vás v personalistice důležitá nejen lidská rozhodnutí, ale i práce s daty? Kde vidíte přidanou hodnotu kombinace obojího?
„Lidská rozhodnutí v HR přinášejí lidskost, empatii a pochopení firemní kultury, zatímco data pomáhají odhalit skryté vzorce, trendy a rizika. Kombinace obojího umožňuje dělat strategická rozhodnutí, která jsou nejen podložená fakty. Data například odhalí fluktuaci v konkrétním týmu, ale lidské porozumění pomůže odhalit příčinu a najít řešení. Společně tak tvoří silný nástroj pro moderní řízení.“
Jaké jsou podle Vás největší výzvy při implementaci umělé inteligence do personálního controllingu a jak je lze překonat?
„Velkou výzvou v pers. controllingu stejně tak, jako v jakékoli oblasti, je dostupnost kvalitních dat a důvěra zaměstnanců k AI. Klíčové je AI používat transparentně, s důrazem na etiku a umět vysvětlit "chování" AI modelů.“
Můžete uvést konkrétní příklad, jak využití strojového učení v HR přispělo k efektivnějšímu řízení lidských zdrojů ve firmě?
„Konkrétně moje zkušenost z firmy z oblasti automotive byla využití strojového učení k predikci fluktuace zaměstnanců na základě historických dat, docházky, mzdových údajů a zpětné vazby z hodnocení. Díky tomu mohla včas identifikovat rizikové skupiny a cíleně nabídnout podporu nebo rozvoj.“
Pokud hledáte cestu, jak dělat HR více datově a strategicky, a zároveň chcete pochopit, jak s tím může pomoci AI, pak je tento seminář přesně pro Vás.
Více informací a přihlášku najdete zde: Personální controlling a AI – seminář
Související akce
Další články
V dnešní době rychlé digitalizace, tlaku na efektivitu a častých změn ve strategiích firem už controlling dávno neznamená jen hlídání rozpočtu nebo tvorbu reportů. Role moderního controllera se posouvá směrem k business partnerství – k práci, která kombinuje strategické přemýšlení, schopnost komunikovat a reálně ovlivňovat rozhodování firmy.
Přesto však controlling v mnoha organizacích stále naráží na tradiční vnímání jako „oddělení čísel“ nebo „interní auditor“. Tato omezená role brzdí nejen controllery samotné, ale i celé firmy. Ty, které dokážou controlling zapojit do vedení byznysu, získávají konkurenční výhodu – mají data, kontext i kontrolu nad prioritami.
Roman Smetana je dlouholetý finanční manažer a zkušený leader, který si prošel jak náročnými restrukturalizacemi, tak růstovými fázemi firem. S CAFIN už řadu let spolupracuje jako moderátor oblíbené konference IT pro FINANCE. V rozhovoru s Romanem se dotýkáme nejen vývoje controllingu v posledních letech, ale i toho, proč je klíčové stavět týmy na důvěře, co se skrývá za úspěšným plánováním a proč by controller neměl zůstávat zavřený v kanceláři.
Controlling a firemní finance bývají často spojovány s exaktností, strukturou a jasnými pravidly. Ale co když právě měkké dovednosti rozhodují o tom, jestli controller nebo finanční analytik bude v týmu skutečně fungovat – a hlavně, jestli bude slyšet?.png)
Pro celoživotního propagátora inovace kalkulačních postupů je docela obtížné přiznat, že v čele témat s klíčovým významem pro efektivní controlling možná stojí jedno ještě významnější: je jím způsob, kterým jste schopni vytěžit informace o aktuálním vývoji v momentě, kdy jsou k dispozici účetní výsledky minulého měsíce.