Machine Learning (nejen) s MS Excel

Popis

Jen málo lidí v organizaci umí číst Jupyter Notebook, ale Excel zná doslova každý. Poskytuje přímý vizuální náhled, který odborníci i začátečníci potřebují k aplikaci nejběžnějších metod strojového učení. Navíc se přirozeně hodí pro přípravu dat.
Jednoduchost Excelu umožňuje okamžitě provádět vlastní analýzu dat. I když nejste absolventem informatiky se znalostmi kódování v Pythonu, tento kurz vás naučí, jak samostatně provádět strojové učení a pokročilou statistickou analýzu.

Provedeme vás strojovým učením, jeho účelem a technikami a vytvoříme si společně model(y) strojového učení v MS Excel.
Projdeme si celé workflow standardního modelování strojového učení, tedy od načtení dat, exploraci a vizualizaci dat, tranformaci až po predikci dat pomocí některých z technik strojového učení.
Na konci si představíme další možnosti formou pokročilejší aplikace KNIME Analytics Platform, jejíž používání je zdarma a nabízí obrovskou škálu tzv. uzlů pro práci s daty včetně tvorby projektů strojového učení.

Obsah

• Úvod do AI a datové vědy
• Techniky strojového učení
• Tvorba modelu strojového učení v MS Excel
• Ukázka pokročilejší aplikace pro další techniky strojového učení

Cílová skupina

Kurz je určen všem, kteří:

• chtějí porozumět základům strojového učení
• nechtějí se učit kódovat, ale zároveň mají chuť zkusit sami strojové učení
• chtějí dělat práci datového analytika
• by rádi při svých controllingových činnostech využívali pokročilé datové techniky

V ceně kurzu je zahrnuto:

• elektronické potvrzení o účasti
• studijní materiály
• celodenní občerstvení