Zpět

Seminář 23

Katalog vzdělávání
podzim 2025

Inspirace pro Vás

Home > Vzdělávací kurzy > Využití AI pro plánování a forecasting

Využití AI pro plánování a forecasting

Zautomatizujte vaše controllingové procesy

Termín a místo konání

20. a 21. 5. 2025 | út - st | 09:00 - 12:00 Místo konání

vzdálené připojení, online forma Tento termín školení již proběhl.

Lektor

Vladimír Löffler

Vedoucí týmu IT
WITTE Nejdek, spol. s r.o.

+ další lektor

Program
Cílová skupina
Reference
Cena
Doporučené kurzy

Školení je součástí cyklu Digital Finance & Controlling Specialist, lze jej však absolvovat i samostatně.

Jedna z nejkomplexnějších procesních úloh controllingu je plánování a forecasting. Jakékoliv zjednodušení tohoto procesu je krok dopředu pro řadu lidí. Zde je AI a Machine Learning velkým pomocníkem. V budoucnu budou modely založené na AI využívány mnohem intenzivněji, bude tím podpořena automatizace procesu plánování a forecastingu. V tomto webináři jsou zdůrazněny možnosti a diskutovány otázky, jak si řešení AI nacházejí cestu, které kroky jsou nutné a co je k nim potřeba.

Program

1. den

Úvod do Machine Learning
Ukázka vytvoření modelu predikce obratu na open-source platformě (KNIME Analytics Platform)

↓ zobrazit celý program kurzu

Cenové varianty ↓Katalog vzdělávání

Cílová skupina

odborníci a manažeři v oblasti controllingu, financí, podnikového plánování a reportingu
všichni, kteří jsou zodpovědní za digitalizaci procesů ve firmě a chtějí podpořit digitální transformaci controllingu a finančního oddělení

Lektoři

Vladimír Löffler
Vedoucí týmu IT
WITTE Nejdek, spol. s r.o.

Absolvent Vysoké školy ekonomické. Zkušenost s velkými databázovými systémy od roku 2001 v oblasti retailu (Kaufland), a automotive (Škoda Auto, WITTE Automotive). Znalosti ERP systémů – SAP, Business Inteligence systémů – SAP Business Intelligence, Knime, Power BI, programování – především ABAP, Python. Účastník Big Data projektů – strojové učení, datová analytika, demokratizace datové vědy. Nadšenec do Big Data a datové vědy, sportovec (MTB Freeride, lyže, bojová umění), cestovatel, ženatý, dvě děti. Spoluzakladatel a školitel v Elderberry Data.

Barbora Štětinová
Finance Digital Transformation Manager
TV Nova s.r.o.

Během dlouholetého působení v automobilovém průmyslu jsem získala zkušenosti z datové vědy a strojového učení, vedení malého týmu, vedení strategických projektů a controllingu. Od září 2018 pracuji na IT oddělení, kde se podílím na implementaci datové vědy právě v automotive. Paralelně externě pracuji jako poradce v oblasti datových analýz pro různá odvětví, např. obchod, senzory, stavebnictví a další pro Leadership Synergy Community. Spolupracuji s indickým vydavatelstvím knih zabývajících se umělou inteligencí a datovou vědou jakožto technický editor knih a autor e-learningů. Osobně se ráda učím nové věci a stejně tak je ráda předávám a pomáhám ostatním formou e-learningových školení a přednáškami.

Dojmy účastníků

"Zaujímavé praktické ukážky v oboch dňoch, čo sa týka KNIME aj Azure ML (aj keď Azure ML bolo už too much data science :) )"
Marek P. , Founder & Leading consultant, Finpower s.r.o.

"Využití strojového učení pro automatizaci forecasting je zajímavé téma, pro které je však nutné najít správné využití a správný postup implementace.
Paní Štětinová příjemně podala informace o SW KNIME, který jsme si mohli prakticky vyzkoušet."
Václav Š. , Financial controller, Aperam Stainless Services & Solutions Tubes CZ s.r.o.

Cena