Využití AI pro plánování a forecasting

Barbora Štetinová působí na pomezí financí, datové analytiky a generativní umělé inteligence, kde propojuje zkušenost z finančních oddělení se zaváděním moderních AI nástrojů do praxe. Ve velké mediální společnosti se věnuje koordinaci AI iniciativ, automatizaci procesů a interní AI adopci. Paralelně rozvíjí vzdělávací a konzultační aktivity zaměřené na AI ve financích a datové analytice, spolupracuje se vzdělávacími partnery a podílí se na tvorbě kurzů a tréninkových programů od základní AI gramotnosti po pokročilé využití nástrojů jako ChatGPT, Copilot, Power BI či KNIME Analytics Platform. Dlouhodobě se zaměřuje na to, aby firmy i jednotlivci dokázali AI využívat bezpečně, eticky a s měřitelným přínosem pro byznys.

Absolvent Vysoké školy ekonomické. Zkušenost s velkými databázovými systémy od roku 2001 v oblasti retailu (Kaufland), a automotive (Škoda Auto, WITTE Automotive). Znalosti ERP systémů – SAP, Business Inteligence systémů – SAP Business Intelligence, Knime, Power BI, programování – především ABAP, Python. Účastník Big Data projektů – strojové učení, datová analytika, demokratizace datové vědy. Nadšenec do Big Data a datové vědy, sportovec (MTB Freeride, lyže, bojová umění), cestovatel, ženatý, dvě děti. Spoluzakladatel a školitel v Elderberry Data.